Бритву Оккама полезно более активно использовать в НЛП, в котором нет какого-то жёсткого ограничения на новые модели. Дабы не расплодить их без надобности.
Например. Если предлагается новая модель вместо старой - новая должна быть явно лучше: проще, эффективней, легче запоминаться и т.д. (при этом стоит учитывать и "стоимость переучивания"). Я бы даже сказал сильно лучше старой.
Например, можно взять пару метапрограмм, расписать матрицу - и вот, новая модель. Но она будет сложнее и вряд ли сильно улучшит что-то в понимании метапрограмм.
Лучше описывать что-то используя уже имеющиеся модели, чем создавать отдельную оригинальную систему описания - если только это не сделает модель проще, эффективней и легче запоминающейся.
Если техника переделывается - то новый вариант должен быть сильно лучше старого по эффективности, простоте...
И т.д.
Заметка:: Бритва Оккама в НЛП
- Информация о материале
- Автор: Александр Любимов
- Просмотров: 1945
Добавить комментарий